��������� �������������� ������
SIBIRSKII MATEMATICHESKII ZHURNAL


��� 50 (2009), ����� 5, �. 987-1009

�������� �. �., �������� �. �. 
���������� ������� ��� ��������� ��������� ��� ���������� ��������������� �������� �������

����� ξ, ξ1, ξ2, … — ����������� ��������� �������������� ��������� ��������,

���� ���������� Eξ = −a < 0, �� ����������� �������� �������, ������� ���������� � �������������� , ����� a → 0 � ������������� ���������� �� �����������. ��������������� ������, ����� Eξ �� ����������, � ��������� ���������� ������� ��� a → 0 ��� ��������� ���� ������� ���������� ���������.
1. ������ ������ ������������, ��� ξj ����������� � ���� ξj = ζj + j , ��� ζ1, ζ2, … � η1, η2, … — ��� ����������� ������������������ ����������� ��������� �������, ��������� �������������� � ������ ������������������, �����, ���
�. �.
2. �� ������ ������ ��������������� ����� ����� � ���������� a � ��������������, ��� ������ ����� P(ξjt) V (t) ��� t → ∞ ���� ������� �� a, � ����� ����� ����� ��� P(ξj < −t) = W(t/a), ��� VW — ��������� ���������� ������� � < ∞ �. �. ��� ������ ������������� a > 0. �������� ���������� ��� ��� ��������� ��������������, ��� � ��� ������������������� ξj.

Borovkov A. A., Ruzankin  P. S.
Transient phenomena for random walks in the absence of the expected value of jumps

Let ξ, ξ1, ξ2, … be independent identically distributed random variables, and

If Eξ = −a < 0 then we call transient those phenomena that happen to the distribution as a → 0 and tends to infinity in probability. We consider the case when Eξ fails to exist and study transient phenomena as a → 0 for the following two random walk models:
1. The first model assumes that ξj can be represented as ξj = ζj + j , where ζ1, ζ2, … and η1, η2, … are two independent sequences of independent random variables, identically distributed in each sequence, such that
almost surely.

2. In the second model we consider a triangular array scheme with parameter a and assume that the right tail distribution P(ξjt) V (t) as t → ∞ depends weakly on a, while the left tail distribution is P(ξj < −t) = W(t/a), where V and W are regularly varying functions and < ∞ almost surely for every fixed a > 0.
We obtain some results for identically and differently distributed ξj.

������ ����� ������ / Full texts:

����� ��������:
��. �������, 4,
����������� 630090.
�������: (383-2) 333-493
E-mail: smz@math.nsc.ru